Enquanto 2023 foi marcado por surpresas relacionadas à inteligência artificial e 2024 simbolizou a ampla acessibilidade a essa tecnologia, 2025 se destacou como o ano em que a IA deixou de ser uma mera “atração de circo”, capaz de produzir poemas ou imagens cômicas, para se tornar uma ferramenta profissional séria, cobrada por sua eficiência, escalabilidade e resultados financeiros. O encanto inicial foi substituído pelo começo do retorno sobre os investimentos realizados.
Entretanto, ao incorporar a inteligência artificial nos processos decisórios, as empresas perceberam que a tecnologia em si é a parte mais simples do processo. O verdadeiro desafio repousa na cultura organizacional e na responsabilidade de delegar decisões a uma máquina. Isso nos demanda ética, para que não percamos o controle sobre os destinos de nossas vidas.
Para Rui Botelho, presidente da SAP Brasil, a IA passou de um estado experimental para uma fase de aplicação em larga escala, priorizando produtividade, qualidade nas decisões e retorno mensurável. Ele ressalta: “As empresas começaram a focar em casos de uso que se integram ao cotidiano, como finanças, compras, recursos humanos e cadeia de suprimentos, ao invés de apenas projetos isolados e experimentais.”
Marco Stefanini, CEO Global e fundador da Stefanini, reforça essa visão. Segundo ele, o mercado superou a fase de encantamento com modelos generativos, entrando em uma etapa mais madura e pragmática. “O valor se revela quando se parte de um problema real, com dados estruturados e objetivos claros”, afirma. Por outro lado, “quando a abordagem se baseia na tecnologia pela tecnologia, os projetos encontram dificuldades.”
Um dos principais motores dessa evolução na IA foram os agentes, sistemas que podem planejar e realizar tarefas específicas de maneira autônoma, monitorando o ambiente e tomando decisões com pouca ou nenhuma intervenção humana. No início do ano, esses sistemas eram uma grande aposta do mercado, e essa expectativa se concretizou ao longo dos 12 meses.
Fabricio Lira, diretor de IA e Dados da IBM Brasil, explica que esses sistemas capacitam as empresas a automatizarem processos complexos sem necessidade de supervisão constante. Eles vão além de chatbots que respondem perguntas; são robôs que planejam e executam ações em cadeias inteiras. “Isso impulsiona a produtividade em uma escala global, reduzindo custos operacionais em diversos setores, enquanto aborda questões éticas através de frameworks de IA responsável”, detalha.
A relevância dos dados também foi amplamente discutida ao longo do ano. A IA funcionou de maneira eficaz onde havia informações organizadas e confiáveis. Sem esses dados, o discurso muitas vezes superou o impacto real. A IA começou a mostrar resultados, mas somente para aqueles que se prepararam adequadamente com organização e processos.
Para empresas, gestores e a sociedade em geral, a lição é clara: é preciso ter um olhar crítico e menos deslumbrado. A IA não é uma solução mágica, mas sim um diferencial para aqueles que tomaram as atitudes necessárias em vez de se deixarem levar apenas por promessas.
Talvez a maior lição de 2025 seja que a IA se torna realmente transformadora quando une tecnologia, governança e aspectos humanos, devendo beneficiar a todos. Enquanto executivos celebram aumentos na produtividade e novos modelos de negócios, os trabalhadores enfrentam uma requalificação acelerada, muitas vezes desafiadora.
A sociedade observa, ainda incerta, quem assumirá a responsabilidade quando decisões automatizadas não forem bem-sucedidas. Daqui em diante, dependeremos menos da tecnologia em si e mais das escolhas que faremos em relação a seu uso. E, felizmente, essa decisão ainda está em nossas mãos.
