A Microsoft revelou nesta segunda-feira, 12 de outubro, detalhes sobre sua próxima geração de chips de inteligência artificial (IA) personalizados, com planos de implantar mais de um milhão dessas unidades no próximo ano para suportar seus serviços internos de IA. Denominado Maia 300, o novo chip representa a terceira geração de processadores desenvolvidos pela companhia para processamento de dados de IA, incluindo tarefas complexas de codificação e operações comerciais. Essa iniciativa faz parte de uma estratégia da empresa de reduzir custos e ampliar sua capacidade de processamento de IA, em um momento de crescente competição no mercado de chips especializados.
O Maia 300 é uma evolução do seu antecessor, que já era utilizado para rodar modelos internos de IA da Microsoft, além de suportar modelos fornecidos pela OpenAI, integrados ao serviço de computação em nuvem Azure. A nova versão surge em um cenário de forte disputa pelo domínio da infraestrutura de IA, diante de concorrentes como a Nvidia, líder no setor de aceleradores gráficos para computação de alta performance. Empresas de IA, incluindo a própria OpenAI, vêm investindo na fabricação de chips personalizados, buscando diminuir sua dependência de fornecedores tradicionais e aumentar sua eficiência operacional.
A abordagem técnica adotada pela Microsoft difere daquela utilizada pela Nvidia. Enquanto os aceleradores de IA da Nvidia utilizam chips de computação massivos cercados por memória de alta largura de banda, o Maia 300 é composto por múltiplos “chiplets”, ou seja, pequenos chips especializados unidos em um único processador. Esses chiplets utilizam tecnologia de fabricação de 2 nanômetros fornecida pela Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), considerada uma das mais avançadas do mercado, para funções essenciais de processamento. Outros componentes do chip empregam tecnologia de 3 nanômetros, mais acessível, para tarefas como transferência de dados entre o processador e outros sistemas.
Os processadores Maia 300 serão instalados em racks que abrigam 96 unidades, consumindo aproximadamente 167 quilowatts de energia por rack. Para comparação, os racks de servidores mais recentes da Nvidia, como os GB300 AI, possuem 72 GPUs e consomem cerca de 142 quilowatts. Segundo a Microsoft, os chips Maia 300 oferecem cerca de 40% mais capacidade de computação útil por megawatt em relação aos principais sistemas baseados em GPUs, embora a empresa não tenha especificado quais sistemas foram utilizados na comparação.
De acordo com Rani Borkar, presidente de sistemas e infraestrutura de hardware do Azure na Microsoft, o objetivo é otimizar o sistema para fornecer mais inteligência por watt, dólar e byte de memória. A companhia planeja iniciar a implantação em larga escala do Maia 300 a partir do próximo ano, com previsão de múltiplas gigawatts de capacidade. Além disso, a Microsoft anunciou um investimento de mais de US$ 175 bilhões em despesas de capital ao longo deste ano, reforçando seu compromisso com o desenvolvimento de infraestrutura de IA própria e de alto desempenho.
