Dados recentes de uma plataforma de monitoramento de inteligência artificial indicam que os principais modelos de IA atualmente disponíveis no mercado já superam a média de QI da população humana, que é considerada 100 pontos. A análise, feita pela plataforma AI QI e divulgada no Radar CNN, avalia o desempenho de doze modelos de inteligência artificial, incluindo desenvolvedores norte-americanos renomados como OpenAI e Anthropic, além de startups chinesas em ascensão, como DeepSeek e Moonshot.
O estudo não realizou testes de QI tradicionais com as IAs, uma vez que essas ferramentas não são capazes de realizar exames de inteligência formalmente reconhecidos. Em vez disso, os resultados obtidos em provas técnicas específicas foram convertidos em estimativas de QI, permitindo a comparação entre as máquinas e o intelecto humano. Como referência, a média de QI da população é de 100 pontos, enquanto as IAs analisadas apresentaram pontuações acima desse patamar.
A ferramenta com maior desempenho foi o Claude Fable 5, criado pela Anthropic, que obteve uma pontuação estimada de 137 pontos. Logo em seguida, aparece o GPT-5.6 Sol, da OpenAI, com 136 pontos. Mesmo o modelo com menor pontuação entre os avaliados, o DeepSeek V4 Pro, atingiu 117 pontos, o que ainda é superior à média humana.
O levantamento revelou que o desempenho das IAs varia de acordo com as habilidades específicas. Quando consideradas as médias dos doze modelos, as melhores pontuações ocorreram em atividades relacionadas ao conhecimento acadêmico, com uma média de 140 pontos. Na sequência, vêm matemática (137 pontos), programação (135 pontos) e uso de computador (134 pontos). Em áreas consideradas menos técnicas, como confiabilidade e raciocínio abstrato, as médias ficaram em 119 e 118 pontos, respectivamente, sendo esta última a menor entre as categorias analisadas.
Segundo Álvaro Machado, neurocientista e especialista em inteligência artificial, essa diferença de desempenho se explica pelo fato de que as máquinas se destacam em tarefas que se assemelham a testes técnicos, como cálculos matemáticos e programação. Por outro lado, competências que envolvem raciocínio não exato ou que requerem criatividade, como a resolução de problemas inéditos ou a elaboração de respostas originais, ainda apresentam limitações. Machado explica que as IAs tendem a apresentar dificuldades em resolver problemas que não foram previamente expostos durante seu treinamento e em criar soluções que não estejam embasadas em dados existentes.
O Radar CNN, parceria entre a CNN Brasil e o Instituto Locomotiva, atua como um agregador de dados atualizados sobre o setor de inteligência artificial, acompanhando desde a adoção de tecnologias até o avanço de fraudes digitais e a corrida entre diferentes modelos de linguagem. Além de divulgar esses dados, o Radar também fornece análises sobre as mudanças mais recentes no setor, reforçando a importância do monitoramento constante das inovações em IA.
Álvaro Machado também é responsável pelo quadro Prompt CNN, exibido às segundas-feiras no programa Fechamento de Mercado, do CNN Money, e no Prime Time da CNN Brasil, onde discute tendências e novidades relacionadas à inteligência artificial. Os resultados apresentados reforçam a crescente capacidade das IAs de superar o desempenho humano em testes técnicos, embora ainda apresentem limitações em tarefas que envolvem criatividade, raciocínio abstrato e resolução de problemas inéditos.
