Uma pesquisa realizada pela Associação Brasileira das Entidades dos Mercados Financeiro e de Capitais (Anbima) revela que o uso de inteligência artificial (IA) no setor financeiro brasileiro está em expansão, com 92% das empresas do mercado financeiro já empregando a tecnologia em alguma de suas atividades internas. No entanto, apesar desse elevado índice de adoção, o grau de maturidade na implementação da IA permanece considerado intermediário, atingindo uma pontuação média de 2,7 em uma escala de zero a cinco, indicando que muitas organizações ainda estão em fase de experimentação ou desenvolvimento inicial.
A pesquisa intitulada “Retrato da inteligência artificial no mercado de capitais” foi conduzida com a participação de 177 empresas, incluindo gestoras de fundos, corretoras e consultorias, entre os dias 21 de janeiro e 6 de abril de 2023. Os resultados demonstram que, embora a maioria das companhias já utilize IA, há uma percepção de que a tecnologia vem ganhando maior relevância no setor, com 59% das empresas acreditando que a importância da IA aumentou significativamente nos últimos 12 meses. Além disso, 63% afirmam que a tendência de crescimento da tecnologia deve continuar no próximo ano.
Dentro do panorama de aplicação, as práticas de Data Science aparecem como as mais comuns, sendo adotadas por 72% das empresas, seguidas por práticas generativas, como o uso de chatbots e geração de imagens ou vídeos, que alcançam 67%. Essas aplicações refletem o foco do setor financeiro na automação de processos, na análise de grandes volumes de dados e na automação de interações com clientes.
Quanto aos benefícios percebidos, as companhias destacam que a utilização de IA contribui para o aumento da produtividade, citado por 80% das empresas, além de facilitar a automação de tarefas (75%), reduzir riscos e erros operacionais (57%) e apoiar a tomada de decisão em áreas específicas (57%). Esses benefícios indicam uma busca por maior eficiência e precisão na gestão financeira, alinhada às demandas de um mercado cada vez mais competitivo e tecnológico.
Por outro lado, a pesquisa também aponta desafios enfrentados pelas organizações. Apesar de 38% das empresas não identificarem impactos negativos relevantes, uma parcela significativa reconhece obstáculos relacionados à implementação da tecnologia. Entre as desvantagens mencionadas, estão a necessidade de novos controles ou auditorias (24%), a falta de capacitação ou treinamento adequado (22%), o custo de implantação (19%), além de questões relacionadas à segurança e privacidade (17%) e à escassez de especialistas no mercado (16%).
No que tange às políticas de governança e uso responsável da IA, a maioria das empresas demonstra cautela. A principal motivação para adoção da tecnologia é a redução de custos, citada por 53% dos entrevistados. Outros fatores incluem benefícios claros para o negócio, apontados por 33%, e exemplos de sucesso em empresas similares, com 27%. Por outro lado, 27% das organizações preferem não avançar na implementação, alegando que a tecnologia ainda é muito recente ou que suas próprias operações não requerem essa inovação, especialmente entre as menores. Ainda, 13% destacam a fase de adaptação às novas ferramentas como um obstáculo.
De modo geral, o levantamento indica que, embora haja um consenso sobre os ganhos de eficiência proporcionados pela IA, o setor financeiro ainda enfrenta dificuldades para avançar em sua maturidade tecnológica. A expansão do uso da inteligência artificial para além de aplicações táticas e internas depende de melhorias em governança de dados, gestão de riscos, capacitação de equipes, controles e mensuração de resultados, aspectos considerados essenciais para uma adoção mais estratégica e integrada às operações do mercado financeiro.
