Na última segunda-feira (15), a Nvidia revelou uma nova gama de modelos de inteligência artificial de código aberto, prometendo maior rapidez, menores custos e inteligência aprimorada em comparação com suas versões anteriores. Essa iniciativa ocorre em um momento em que soluções de código aberto de laboratórios de IA na China estão se tornando cada vez mais populares.
A Nvidia, amplamente reconhecida por fornecer chips que empresas como a OpenAI utilizam para treinar seus modelos pagos, também disponibiliza uma variedade de modelos próprios que vão desde simulações físicas até tecnologias para veículos autônomos. Esses modelos de código aberto estão acessíveis tanto para pesquisadores quanto para outras empresas, como a Palantir Technologies, que já integrou a tecnologia da Nvidia em suas ofertas.
Durante a apresentação, a empresa introduziu a terceira geração de seus grandes modelos de linguagem, chamada “Nemotron”, que é voltada para tarefas como redação e programação. O modelo mais compacto, denominado Nemotron 3 Nano, foi anunciado, junto com planos para o lançamento de duas versões maiores até o primeiro semestre de 2026.
A Nvidia, que se tornou a companhia de capital aberto mais valiosa globalmente, destacou que o Nemotron 3 Nano apresenta eficiência superior ao seu predecessor, resultando em custos operacionais reduzidos e desempenho otimizado em tarefas complexas que exigem múltiplas etapas.
Este lançamento ocorre em um cenário onde empresas de tecnologia chinesas, como DeepSeek, Moonshot AI e Alibaba Group Holdings, estão ganhando destaque com suas ofertas de código aberto, sendo que até o Airbnb já mencionou o uso do modelo de código aberto Qwen, desenvolvido pelo Alibaba.
Paralelamente, reportagens da CNBC e da Bloomberg indicam que a Meta está considerando a possibilidade de adotar modelos de código fechado, o que posiciona a Nvidia como uma das principais fornecedoras de soluções de código aberto nos Estados Unidos. Além disso, muitos estados e órgãos governamentais norte-americanos restringiram o uso de modelos chineses por questões de segurança.
Kari Briski, vice-presidente de software de IA generativa da Nvidia, afirmou que a empresa busca oferecer um “modelo confiável” e está disponibilizando abertamente seus dados de treinamento e ferramentas adicionais para que usuários governamentais e empresariais possam realizar testes de segurança e personalização. “Estamos tratando isso como uma biblioteca”, comentou Briski em entrevista à Reuters. “Esse é o nosso compromisso em termos de engenharia de software.”
